黒とオフホワイトの紙の部品が噛み合い、深い赤の紙の帯がそれらをつなぐペーパークラフト

コンサルティング

AIプロダクト開発

AIを使った業務ツールやWebサービスを、要件整理から共同開発。試作品で使い勝手を確かめ、必要な機能を実装し、公開後の改善まで支援します。

対象
新しいサービスや業務ツールを開発したい企業
支援形態
共同開発・内製化支援
このサービスについて相談する

よくある課題

こんなときに、ご相談ください。

  • PoC は外注したが、運用に乗らず塩漬けになっている
  • 開発会社に頼むと、要件のズレや手戻りで時間もコストもかさむ
  • 社内にエンジニアが足りず、AI プロダクトを内製できない
  • スピードを出して作りたいが、品質や運用も担保したい

支援の範囲

支援内容

黒とオフホワイトの紙の部品が噛み合い、深い赤の紙の帯がそれらをつなぐペーパークラフト

支援の様子

業務に合う仕組みを、一緒に考える。

何をつくるか、どう導入するか。実際の業務や画面をもとに、必要な機能と使い方をすり合わせ、導入・開発の進め方を具体化します。

01

PoC / プロトタイピング

アイデアの技術的な実現性とユーザー価値を、短期間で動くプロトタイプとして検証します。

02

必要な機能に絞った開発

ユーザー検証で得た結果をもとに、サービスの提供に必要な機能を設計・実装します。

03

社内で開発・改善する体制づくり

AI支援開発の進め方、設計ルール、レビュー方法を社内チームに共有します。

04

グロース・運用支援

リリース後の計測・改善サイクルと、データ基盤・収益設計まで継続して支援します。

成果物

お渡しするもの

支援テーマに応じて、以下のような成果物を作成します。

  • 動作する試作品・プロダクト
  • 要件・技術構成の設計資料
  • 開発・運用のルールと引き継ぎ資料
  • 利用状況の計測・改善計画
工程の帯の上下に、決める人と手を動かす人を顧客とLEXORに分けて示した図のサンプル
開発の役割分担(サンプル)
利用者・自社の基盤・外部のシステムのつながりを示した技術構成図のサンプル
技術構成(サンプル)

※図はすべて架空の企業・数値で作成したサンプルです。

進め方

進め方

  1. 01

    要件・設計

    解決する課題と必要な機能を整理し、まず検証する範囲を決めます。

  2. 02

    プロトタイプ

    動くプロトタイプで体験とコア価値を素早く確かめます。

  3. 03

    MVP 実装

    Claude Code を活用し、市場検証に必要な機能を作り切ります。

  4. 04

    計測・改善

    利用データをもとに改善を回し、グロースの土台を作ります。

概要

期間・体制の目安

想定期間
MVP まで 1〜3 ヶ月
関わり方
共同開発 / 内製化支援
費用
支援範囲・期間に応じて個別にお見積もりします。

具体的な期間・体制・成果物は、ご相談のうえ決定します。

よくある質問

よくあるご質問

ノーコードツールでの開発と何が違いますか?

本格的なプロダクトとして拡張・運用できる点が異なります。検証はスピード重視で、成長フェーズでは堅牢なコードベースへと地続きで進化させられます。

既存システムと連携できますか?

可能です。API 連携や既存データ基盤との接続を含めて設計します。

あわせてご相談いただけるサービス

AI活用戦略

AIを、どの業務からどう導入するか決めたい。

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